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DeepSeek全新升级：全能AI设计器编程 实力媲美顶尖代码生成工具
责编：陈凯欣
2025-03-25
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DeepSeek近期更新了其V3系列模型，推出了新的DeepSeek-V3-0324版本。该模型参数量达到6850亿，在初代V3的6710亿基础上有所提升。目前，新版本的相关系统卡尚未对外公布。
此次更新中，DeepSeek继续沿袭其开源策略，并将模型协议更改为MIT许可。这一调整赋予开发者更多自主权，包括支持模型蒸馏和商业应用等操作。
在功能改进方面，新版V3模型着重提升了编程能力，特别是在前端代码生成领域表现突出。通过实际案例对比可以发现，新版本在设计界面、开发效率等方面均有显著提升。无论是天气页面设计还是个人网站搭建，新版本都能快速响应需求，展现出与当前全球领先闭源模型相当的创作能力。
在性能测试中，DeepSeek-V3-0324在网站开发和UI设计方面表现优异。仅需简单的文本指令即可实现多种类型网站或应用程序的开发，其审美水平可媲美Claude 3.7 Sonnet版本。从具体对比来看，新版本在保持高质量输出的同时，展现了更高的灵活性和适应性。
定价策略方面，DeepSeek-V3的API服务费用为每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），输出部分则按8元/百万tokens计算。相较于同类产品OpenAI GPT-4o的收费标准（输入：5美元/百万Token，输出：15美元/百万Token，合计约140人民币/百万Token），DeepSeek-V3展现出更高的性价比。
值得注意的是，DeepSeek在模型训练成本方面同样实现了显著优化。通过算法、框架和硬件的协同设计，在H800 GPU环境下（假设每小时租赁费用为2美元），V3模型的总体训练成本控制在557.6万美元以内。这一数据仅涵盖正式训练阶段，不包含前期研究和实验费用。
总的来说，DeepSeek-V3-0324版本在性能提升、功能优化和成本控制方面均体现出显著优势，进一步巩固了其在开源模型领域的竞争力。
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